重拾Python学习（五）----------面向对象编程-白红宇

重拾Python学习（五）----------面向对象编程

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发布时间：2019-05-25

本文共 3072 字，大约阅读时间需要 10 分钟。

本文参考：

类和实例

定义类是通过class关键字：

class Student(object):    pass

__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身

访问限制

Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问

class Student(object):    def __init__(self, name, score):        self.__name = name        self.__score = score    def print_score(self):        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))

已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)>>> bart.__nameTraceback (most recent call last):  File "
   
    ", line 1, in 
    
     AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名

继承和多态

class Animal(object):    def run(self):        print('Animal is running...')

编写Dog和Cat类时，就可以直接从Animal类继承：

class Dog(Animal):    passclass Cat(Animal):    pass

【注】：

对于静态语言（例如Java）来说，如果需要传入Animal类型，则传入的对象必须是Animal类型或者它的子类，否则，将无法调用run()方法。

对于Python这样的动态语言来说，则不一定需要传入Animal类型。我们只需要保证传入的对象有一个run()方法就可以了：

class Timer(object):    def run(self):        print('Start...')

获取对象信息

type()

我们来判断对象类型，使用type()函数：

>>> type(123)
   
    >>> type('str')
    
     >>> type(None)

isinstance()

对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便，能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断，并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种

>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))True>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))True

总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。

dir()

获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数

>>> dir('ABC')['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']

类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：

>>> len('ABC')3>>> 'ABC'.__len__()3

getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态：

>>> class MyObject(object):...     def __init__(self):...         self.x = 9...     def power(self):...         return self.x * self.x...>>> obj = MyObject()

测试该对象的属性：

>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？True>>> obj.x9>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？False>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？True>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'19>>> obj.y # 获取属性'y'19

>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？True>>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
   
    >>>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn>>> fn # fn指向obj.power
    
     >>>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的81

实例属性和类属性

在class中定义属性，这种属性是类属性，归Student类所有：

class Student(object):    name = 'Student'

定义了一个类属性后，这个属性虽然归类所有，类的所有实例都可以访问到:

>>> class Student(object):...     name = 'Student'...>>> s = Student() # 创建实例s>>> print(s.name) # 打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性Student>>> print(Student.name) # 打印类的name属性Student>>> s.name = 'Michael' # 给实例绑定name属性>>> print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高，因此，它会屏蔽掉类的name属性Michael>>> print(Student.name) # 但是类属性并未消失，用Student.name仍然可以访问Student>>> del s.name # 如果删除实例的name属性>>> print(s.name) # 再次调用s.name，由于实例的name属性没有找到，类的name属性就显示出来了Student

在编写程序的时候，千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字，因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性，但是当你删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性。

实例属性属于各个实例所有，互不干扰；

类属性属于类所有，所有实例共享一个属性；

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